Tools
It is impossible to sharpen a pencil with a blunt ax. It is equally vain to try to do it with ten blunt axes instead.
— Edsger W. Dijkstra
Dijkstra 資工系的同學一定都不陌生，講到最短路徑問題，一定都會提到他的 Dijkstra’s algorithm，
還有 Floyd–Warshall algorithm。當然，Bellman-Ford algorithm 也很重要，
因為在 Dijkstra 的方法中，不允許負邊存在。
（上面的「陌生」要擺個 link 到國語辭典去的原因是，原來我已經廢到連是那個「陌」都想不起來了…）
在 dds@ (Diomidis D. Spinellis) 的 blog 看到這篇 The Tools we Use [1]
dds@ 是 Code Quality: The Open Source Perspective 和 Code Reading: The Open Source Perspective 的作者，
看起來都是相當值得一讀的好書。
Code Reading 好不容易排隊借了回來，但是只看完第一章就一直丟在旁邊了。
今天發現後面又有人預約，看來又要重新排一次隊了…
而 Code Quality 這本在我連推薦了三次之後，我們的浩然終於在六月20日發訂了…
（隔壁王水大的圖書館早在四月24日發訂了，但是是過了兩個月還是在發訂中…照這樣的處理速度…民國那一年才會看到書阿 @_@
真讓人有點想就敗下去了…Code Quality, Code Reading，必竟也好久沒有買書了，把錢花在這也比買糟糕物好得多。）
說了這麼多不太相關的東西，來談談 dds@ 的這篇文章吧，
首先他拿出了一張圓餅圖，展示了在 FreeBSD ports 裡面的軟體要 build 起來需要用那些工具，還有執行多久。
原來之前他在 -arch@ 和 -hackers@ 討論關於 Process accounting changes，
將 acct(5) 的精確度從 15ms 調到 1ms 是是為了要做這個實驗阿（當然也有可能是相反過來，做完了這個以後才想找個東西來實測看看。
不過我相信，任何 work 都會有他的動機在，就算是 just for fun，也是很棒的阿！ :-）
第二段的一句相當有意思：
Using a shiny IDE on top of 1970’s technologies is equivalent to wearing an iPod while ox-ploughing: the work becomes less burdensome, but we’re unlikely to reap substantial productivity improvements from such a change.
所以在後面他說只有把 abstraction 的程度提高，才是真正增加生產力的方法。
在文中他也提到了 C++ compiler 平均一次執行的時間是 1.6s，遠比 C 的 0.17s 多，代表了隨著技術的進步，
電腦和人腦的 trade off 越來越不平衡。也就是說，人可以越來越懶？或著是說，人可以把更多的心思花在更深層的思考上，
旁枝末節的苦工，就交給電腦去做吧。就像唐鳳說過的「大巧不工」— 「最巧妙的程式，就是不用寫程式的程式」。
所以 Perl 像強力膠一樣把 CPAN 黏在一起，而大家也像是吸了強力膠一樣，為 perl 深深著迷。
dds@ 說：
However, nowadays CPU power is a resource a) we can afford to use and b) we can’t afford not to use.
其實我們的聖杯戰爭也一樣，人腦強的是 symbolic reasoning 的能力，
歸納出方法之後，交由電腦的 concrete execution 去完成我們想的工作。這也是電腦科學中，演算法令人著迷的地方。
（為什麼我會想到求婚大作戰中那個妖精說的：「祈願吧，說出來我就替你實現！」呢？哈利露亞~thesis~ XD）
上過 Compiler 課的同學應該都聽老師講過這個故事：
Two success stories of the 1970s that raised the level of abstraction for a specific domain were Stephen Johnson’s parser generator yacc, and Michael Lesk’s lexical analyzer generator lex. Together these two tools and the theory behind them transformed the task of writing a compiler from wizardry into a standard rite of passage for computer science undergraduates.
yacc 和 lex 就是 abstraction 提高生產力最好的例子。
另外這也道出了，科學家和工程師另人著迷的地方，就是讓不可能成為可能，最後變成我們生活的一部份。
（Google 說的 R==D 這種態度才是對的阿！）
最後，每次提到 tools 相關的東西，就一定會想到 gugod 的 talk: 利器善事。這是 OSDC.tw 2006 中，我最喜歡的一場。那句結語令我印象深刻：（沒錯，我又忘了是那個「象」了…）
Teach your tools to teach you to do the right thing.
說了這麼多（而且覺得好亂好沒內容 @@…） 還是乖乖回去造我的輪子吧…
[1] Diomidis Spinellis. The Tools we Use. IEEE Software, 24(4):20–21, July/August 2007
